Product architecture

软硬一体的 餐饮 AI 产品栈

产品不是单一后台,而是面向团餐、食堂和连锁餐饮的运营系统。SaaS 平台负责流程,AI Agent 负责预测和行动建议,智能硬件把真实现场数据带回系统。

5 layers

应用、AI、数据、IoT、部署

4 scenes

团餐、食堂、连锁、供应链

SEA ready

中英泰越本地化路径

商业厨房现场与数字化运营系统结合

Star Kitchen AI

SK Group AI Operating Layer

Core platform

SaaS 平台让运营流程在线化

小程序、Web 管理后台、报表、巡检和协作模块组成日常运营入口。管理层看到的不只是指标,而是能落到项目、岗位和供应商的动作。

运营管理后台

项目、菜单、库存、巡检、成本和食安记录统一管理,减少跨表格、跨群沟通。

  • 多项目视图
  • 报表与预警
  • 角色权限

员工与现场入口

移动端承接巡检、反馈、任务、培训和现场记录,让数据从一线自然进入系统。

  • 巡检记录
  • 任务闭环
  • 现场反馈

客户成功工作台

上线、培训、健康度、续约风险和增购机会有迹可循,帮助团队持续服务客户。

  • 实施 SOP
  • 健康度模型
  • 复盘记录

开放集成

预留 API 与数据接口,支持未来接入财务、采购、支付和客户已有系统。

  • API 集成
  • 数据导出
  • 私有化选项

AI engine

行业 AI Agent 解决具体餐饮问题

AI Agent 被拆成可解释的业务能力:需求预测、菜单计划、库存预警、食安检查、客户成功和 OPR 复盘。

Forecast

需求预测

结合历史销量、天气、节假日和客户结构,辅助菜单与备货计划。

Detect

异常识别

识别库存、损耗、采购价格和食安巡检中的异常波动。

Act

行动建议

把预警转化为补货、调整菜单、复查供应商或现场整改任务。

Review

经营复盘

生成会议纪要、红黄绿状态和可追踪行动项,推动持续改善。

Smart hardware

硬件把厨房现场接入数据闭环

智能称重、视觉识别、收银终端和厨房设备不是装饰品,它们让损耗、出品、消费和食安数据更接近真实现场。

餐饮服务台与现场出餐数据采集

智能称重

记录原料、半成品和剩余量,帮助识别损耗和出品偏差。

视觉识别

支持菜品识别、卫生检查和异常状态记录。

收银与消费

把消费行为、时段峰值和菜品偏好反馈给菜单计划。

厨房设备接入

为标准化出品、能源使用和设备状态管理预留接口。

看一版适合你项目的产品演示

告诉我们你的业务类型、项目数量和现有系统,我们会准备一版更贴近现场的演示。

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