需求预测 Agent
预测客流、菜品需求和备货量，辅助采购和菜单计划。
Industry AI Agents
让 AI 处理 高频运营判断
Star Kitchen AI 的 Agent 不是人格化表演，而是围绕餐饮运营问题设计的能力模块。它们读取现场数据、业务规则和行业知识库，输出可解释、可追踪的行动建议。
RAG
行业知识库增强
Human review
关键动作人工确认
Audit trail
建议与处理可追踪
Star Kitchen AI
SK Group AI Operating Layer
Agent capabilities
从预测到行动项
每一个 Agent 都要能回答三个问题：发现了什么，为什么重要，下一步谁来做。
库存损耗 Agent
识别库存异常、临期风险和损耗偏差，推动补货或清理动作。
食安巡检 Agent
结合 SOP、巡检记录和整改状态，提示重点风险点。
经营复盘 Agent
把项目表现、异常和会议记录整理成 OPR 行动项。
Governance
AI 必须可解释、可审核、可接管
餐饮运营涉及食安、成本和客户服务，AI 不能成为黑箱。系统需要置信度、证据来源、权限边界和人工确认机制。
01
数据输入
读取菜单、采购、库存、巡检、消费和项目 SOP。
02
模型推理
多模型接入结合行业知识库，生成预测、预警和建议。
03
人工确认
涉及付款、供应商、食安和客户承诺的动作必须保留人工判断。
04
审计追踪
建议、确认、执行和复盘记录进入项目历史，便于追溯。
把一个真实问题交给 Agent 看看
选择需求预测、库存损耗、食安巡检或经营复盘，我们可以用你的场景准备演示。